Senior Data Engineer (m/v/d)

Senior Data Engineer (m/v/d) op afstand

Onze opdrachtgever is een vooruitstrevende organisatie in de hoteltechnologiesector, die zich inzet om hotelhouders wereldwijd in staat te stellen hun prijsstrategieën te verbeteren door middel van innovatieve data-oplossingen. Het bedrijf is opgericht in 2017 en heeft zich snel gevestigd als een gamechanger voor kleinere hotels die de complexiteit van digitalisering het hoofd moeten bieden. Met een robuuste en dynamische cultuur gericht op samenwerking en groei.

Als onderdeel van hun groeistrategie en streven naar innovatie, zoekt onze klant een Senior Data Engineer die op afstand kan werken om hun reserveringsdatateam te versterken. Deze cruciale rol biedt een unieke kans om ruwe reserveringsdata om te zetten in hoogwaardige inzichten die essentieel zijn voor hun bedrijfsvoering. Je staat aan de voorfront van het bouwen van datapijplijnen die direct van invloed zijn op belangrijke bedrijfsbeslissingen en een aanzienlijke impact hebben op omzetoptimalisatie en boekingspercentages.

Verantwoordelijkheden

• Ontwerp, bouw en onderhoud schaalbare datapijplijnen met behulp van een moderne technologiestack (Snowflake, Dagster en dbt).
• Houd toezicht op de volledige datastroom en zorg voor betrouwbaarheid vanaf de data-invoer tot aan de modellen die klaar zijn voor analyse.
• Stimuleer de migratie van verouderde datapipelines naar een moderne data-architectuur.
• Werk samen met multidisciplinaire teams, waaronder productmanagers en andere engineers, om prioriteit te geven aan data-integraties met grote impact.
• Garandeer de kwaliteit en betrouwbaarheid van gegevens door middel van grondige tests, monitoring en duidelijke documentatie.
• Ondersteun meerdere interne teams door accurate en tijdige reserveringsgegevens aan te leveren.
• De operationele efficiëntie en schaalbaarheid continu verbeteren in lijn met de groeiende vraag naar data.
• Neem de volledige verantwoordelijkheid voor de functionaliteiten, van ontwerp tot productie en iteraties na de implementatie.

Essentiële vaardigheden en ervaring

• Minimaal 4 jaar professionele ervaring met Python, specifiek in data engineering of backend-systemen.
• Aantoonbare ervaring in het bouwen en onderhouden van ETL/ELT-pipelines binnen cloudgebaseerde datawarehouses zoals Snowflake of BigQuery.
• Sterke vaardigheden in datamodellering, waaronder het ontwikkelen van analyseklare schema's en het optimaliseren van de prestaties.
• Ervaring met georkestreerde datapijplijnen met behulp van tools zoals Dagster of Airflow.
• Ervaring met het bouwen van backend-services met behulp van Python-frameworks zoals Django of FastAPI.
• Uitstekende kennis van cloudinfrastructuur, bij voorkeur AWS, en ervaring met grote datasets met behulp van bibliotheken zoals pandas of NumPy.
• Analytische denkwijze gericht op datakwaliteit en datagestuurde besluitvorming.

Gewenste vaardigheden en ervaring

• Ervaring met dbt (voor modellering, testen en documentatie) en bekendheid met oplossingen voor data-observatie en -monitoring.
• Ervaring met infrastructuur-als-code-tools en kennis van het moderniseren van verouderde pipelines.

Als je een gekwalificeerde kandidaat bent die graag een uitdagende rol wil vervullen bij een dynamisch, op afstand werken gericht bedrijf waar jouw bijdragen een aanzienlijke impact zullen hebben, nodigen we je van harte uit om te solliciteren door je cv in te sturen.