SC-gecertificeerde AI/ML-ingenieur

Machine Learning & AI-specialist

• Arrangement: Volledig op afstand (in heel het VK) of hybride (met vestigingen in Londen of Manchester)

• Term: 6-maandencontract

• Een vergoeding: Concurrerend dagtarief, prestatiebonus en een uitgebreid pakket secundaire arbeidsvoorwaarden.

Overzicht

Een snelgroeiende onderneming is op zoek naar een resultaatgerichte engineer die machine learning-concepten omzet in functionele, omzetgenererende producten. Dit is een praktische implementatierol in plaats van een academische onderzoeksfunctie; de ​​focus ligt volledig op het leveren van robuuste modellen die concrete operationele uitdagingen oplossen. Je overbrugt de kloof tussen data-architectuur, cloudinfrastructuur en voorspellende modellering.

Kerntaken

• Ontwerp, train en lanceer productieklare toepassingen voor kunstmatige intelligentie en machine learning.

• Beheers de volledige ontwikkelingscyclus, van het verzamelen van ruwe data tot het implementeren van modellen en het optimaliseren van de uitvoeringstijd.

• Grote taalmodellen (LLM's) aanpassen, verfijnen en rechtstreeks integreren in de operationele workflows van bedrijven.

• Werk samen met infrastructuur- en data-engineeringteams om machine learning-code op te schalen en te produceren.

• Ontwikkel robuuste datapijplijnen en veilige API's om downstream AI-services te voeden.

• Adviseren over architectuur op hoog niveau voor zowel machine learning-stacks als cloudsystemen.

Vereiste technische achtergrond

• Aantoonbare ervaring met het implementeren en onderhouden van live ML/AI-software in commerciële omgevingen.

• Uitstekende beheersing van Python in combinatie met deep learning-ecosystemen zoals PyTorch of TensorFlow.

• Praktische ervaring als engineer met grote cloudplatformen (AWS, Azure of GCP).

• Grondige kennis van essentiële data-engineeringmethoden en het ontwerpen van geautomatiseerde datapipelines.

• Praktische ervaring met het toepassen van generatieve AI-technologieën, waaronder Retrieval-Augmented Generation (RAG), promptoptimalisatie en modelverfijning.

• Gedijt goed in snelle, resultaatgerichte engineeringculturen.

Voorkeurs extra's

• Bekendheid met MLOps-frameworks, waaronder continue integratie/implementatie (CI/CD) voor modellen, versiebeheer en driftmonitoring.

• Werkervaring met embeddings en vectoropslagoplossingen.

• Ervaring met het ontwikkelen van microservices en back-end API-architecturen.

• Eerdere ervaring in externe consultancy of in functies met direct contact met belanghebbenden in de engineeringsector.

Wat maakt dit uniek?

• Tastbaar resultaat: Richt je op het bouwen van applicaties die direct in gebruik genomen kunnen worden, en vermijd doodlopende R&D-trajecten.

• Hoge autonomie: Directe invloed op de manier waarop geavanceerde computertechnologieën worden toegepast binnen een groeiende organisatie.

• Uitvoeringscultuur: Werk samen met een agile team dat volledig is gestructureerd rond snelheid van marktintroductie en meetbare impact.