Hoofd RF-ingenieur

Hoofd RF-ingenieur

Een toonaangevende organisatie in de ruimtevaarttechnologie zoekt een Principal RF Engineer die de technische verantwoordelijkheid krijgt voor een operationeel, klantgericht RF-geolocatiesysteem. Dit is geen onderzoeksfunctie in een volledig nieuw project – het systeem is al in gebruik – dus de focus ligt op het grondig begrijpen van de prestatielimieten, het analyseren van praktijkgegevens en het leveren van meetbare verbeteringen.

Je werkt aan het schatten van de locaties van RF-zenders met behulp van TDOA-, FDOA- en AoA-metingen die zijn verzameld door een satellietconstellatie in een lage aardbaan. Je bent verantwoordelijk voor de wiskundige basis van begin tot eind en werkt nauw samen met software-engineers die productiesystemen implementeren.

Locatie / Werkpatroon

• Verenigd Koninkrijk (regio Glasgow)
• Hybride: idealiter 3 dagen op locatie, maar dit is flexibel.

Wat je gaat doen

• Ontwikkel en verbeter TDOA/FDOA/AoA-geolocatiealgoritmen, van de basisprincipes tot werkende prototypes.
• Analyseer live geolocatiegegevens, isoleer de beperkende foutbronnen, verfijn algoritmes, valideer aan de hand van data en herhaal het proces.
• Ontwikkel en verbeter kalibratiemethoden voor timing, frequentie, antenne- en geometrische uitlijning in een gedistribueerde constellatie.
• Modelleer de belangrijkste foutbronnen (bijv. klokafwijking, onzekerheid in efemeriden, voortplantingseffecten, meerpadwerking, antennekalibratie, ontvangerruis).
• Integreer orbitale mechanica / Doppler-dynamica / geometrie van satellietconstellaties in schattingsmodellen.
• Voer een prestatieanalyse uit (grenzen, Monte Carlo-simulatie, validatie met echte satellietgegevens).
• Stel gedegen technische documentatie op die geschikt is voor strenge klantbeoordelingen.

Wat je nodig hebt (essentieel)

• Master- of doctoraatstitel in elektrotechniek, natuurkunde, toegepaste wiskunde, lucht- en ruimtevaarttechniek (of een nauw verwant vakgebied), met een focus op schatting/signaalverwerking (of gelijkwaardige diepgaande ervaring).
• Sterke basiskennis van schattingstheorie, statistische signaalverwerking, lineaire algebra, waarschijnlijkheid en optimalisatie.
• Python-vaardigheden voor dagelijkse prototyping, simulatie, data-analyse en validatie.
• Vertrouwen in het werken met onvolmaakte datasets (weinig referentiegegevens, onvolledige kalibratie, reële operationele beperkingen).
• Het vermogen om een ​​bestaande algoritme-codebasis te begrijpen en te verbeteren (in plaats van deze volledig opnieuw te schrijven).
• Inzicht in (of het vermogen om snel te leren over) RF-propagatie en de signaalmodellen achter TDOA/FDOA/AoA.

Goed om te hebben

• Directe ervaring met TDOA/FDOA/AoA of hybride geolocatie.
• Achtergrond in SIGINT / EW / passieve radar / GNSS-signaalverwerking.
• Kalibratieprocedures voor gedistribueerde RF-systemen.
• C++-kennis is vereist om implementaties in productieomgevingen te kunnen beoordelen.
• Blootstelling aan RF-straling vanuit de ruimte, phased arrays of LEO-satellietconstellaties.

Aanvullende opmerkingen

• Toegang tot exportgecontroleerde technologie kan vereist zijn (ondersteuning kan waar nodig worden geboden).
• Een antecedentenonderzoek kan onderdeel uitmaken van het inwerkproces.