Machine Learning Engineer - Computer Vision

Machine Learning Engineer – Computer Vision
Vaste aanstelling | £80,000 – £130,000 | Londen

We zijn op zoek naar een Machine Learning Engineer voor een groeiend technologiebedrijf dat zich richt op het transformeren van bestaande sensorsystemen naar realtime operationele intelligentie. In deze rol speel je een belangrijke rol in de ontwikkeling van geavanceerde computervisie-functionaliteiten, waaronder scèneherkenning, objectdetectie, tracking en 3D-reconstructie op basis van sensoren die aan de rand van het netwerk zijn geplaatst.

Je werkt nauw samen met product- en backend-engineeringteams om baanbrekend onderzoek te evalueren, efficiënte inferentiepipelines te bouwen en computervisiemodellen van productieniveau in praktijksituaties te implementeren.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwikkel en optimaliseer computervisiemodellen voor realtime toepassingen.
• Ontwikkel mogelijkheden voor objectdetectie, -tracking, diepteschatting, scènebegrip en 3D-reconstructie.
• Evalueer en vergelijk de meest geavanceerde onderzoeksmodellen voor gebruik in de praktijk.
• Ontwerp en onderhoud schaalbare inferentiepipelines voor edge-systemen.
• Werk samen met backend- en productteams om ML-oplossingen te integreren in productieplatformen.
• Bijdragen aan architectuurkeuzes en de technische richting binnen de ML/CV-stack.
• Ondersteuning bieden bij de implementatie en optimalisatie van inferentiesystemen voor productieomgevingen.
• Begeleid ingenieurs en draag bij aan de beste werkwijzen binnen het team.

Vaardigheden en ervaring

• Uitstekende kennis van moderne computervisie-technieken, waaronder objectdetectie, tracking, SLAM, diepteschatting en 3D-geometrie.
• Ervaring met het implementeren van machine learning- en computervisiemodellen in productieomgevingen.
• Sterke Python-engineeringvaardigheden
• Praktische ervaring met PyTorch, Torchvision, OpenCV en aanverwante machine learning-tools.
• Ervaring met het optimaliseren van inferentiepipelines en het werken met implementatieframeworks zoals ONNX of TensorRT.
• Het vermogen om academisch onderzoek te evalueren en de bevindingen te vertalen naar praktische productfunctionaliteiten.
• Sterke architectonische en probleemoplossende vaardigheden met het vermogen om zelfstandig te werken.
• Comfortabel kunnen werken in snel veranderende omgevingen met steeds evoluerende technische eisen.
• Moet in aanmerking komen voor een SC-veiligheidsmachtiging.

Wenselijk

• Ervaring met het werken met aan de rand van netwerken geïnstalleerde sensorsystemen of realtime videoverwerking.
• Kennis van efficiënte GPU-inferentie- en modeloptimalisatietechnieken.
• Ervaring met het leiden van technische initiatieven of het begeleiden van ingenieurs.
• Ervaring met het bijhouden van experimenten en machine learning-tools zoals PyTorch Lightning of Weights & Biases is vereist.
• Ervaring met het bouwen van privacygerichte of beveiligingsgerichte AI-systemen.