Hoofd Machine Learning

Functietitel: Hoofd Machine Learning

Locatie: Oxford (Hybride)

Salaris: £130,000 – £160,000 + secundaire arbeidsvoorwaarden

Beveiligingsmachtiging: Actieve SC-beveiligingsmachtiging (of in aanmerking komend voor SC-machtiging)

Overzicht

iO Associates ondersteunt momenteel een snelgroeiend defensiebedrijf bij het vinden van een Hoofd Machine Learning om hun technische visie te leiden, een engineeringteam van wereldklasse uit te bouwen en de implementatie van missiekritieke AI te stimuleren.

Deze rol vormt de brug tussen verkennend onderzoek en gedegen uitvoering in het veld. Je bent volledig verantwoordelijk voor het complete ML-traject – van de ontvangst van ruwe, multimodale signalen tot de implementatie op processoren met beperkte middelen – en fungeert als de belangrijkste technische autoriteit binnen interne engineeringteams, het managementteam en defensieklanten.

Kerncompetenties en leiderschapsvereisten

• Leiderschap in de engineering: Aantoonbare ervaring in het aansturen, begeleiden en uitbreiden van teams van onderzoekers en ML-ontwikkelaars. Bewezen vaardigheid in het begeleiden van concepten in een vroeg stadium door middel van testen naar gevalideerde, productieklare systemen.

• Neurale architectuur en frameworks: Geavanceerde kennis van deep learning-paradigma's, modeltraining en netwerkontwerp (specifiek in Python met PyTorch of TensorFlow). Ervaring met het verwerken van continue of niet-tabulaire datastromen, waaronder akoestische input, tijdreeksen, audio, computervisie, radiofrequenties of radar.

• Ingebedde AI en optimalisatie: Praktische ervaring met het implementeren van modellen op hardware met strikte verwerkings-, geheugen- of thermische beperkingen. Grondige kennis van efficiëntietechnieken, waaronder netwerkpruning, gewichtskwantisatie, modeldestillatie en hardwareversnelling.

• ML-infrastructuur en pipeline-engineering: Grondige kennis van MLOps-omgevingen gedurende de volledige levenscyclus, inclusief data-pipeline-architectuur, annotatieworkflows, het genereren van synthetische data, versiebeheer, het bijhouden van experimenten en geautomatiseerde CI/CD-testframeworks.

• Communicatie op hoog niveau: Bedreven in het gedetailleerd uitleggen van complexe algoritmische afwegingen, prestatiemetingen en technische roadmaps aan uiteenlopende doelgroepen – van software-engineers tot commerciële directeuren, militair personeel en belangrijke externe belanghebbenden.

Secundaire / specialistische expertise

• Akoestiek en ruimtelijke signaalverwerking: Kennismaking met geluidsgebeurtenisclassificatie, richtingbepaling, microfoonarrays, beamforming-algoritmen of ruimtelijke audio.

• Streaming- en lage-latency-architecturen: Praktische ervaring met causale temporele netwerken, terugkerende architecturen of realtime-transformatoren geoptimaliseerd voor continue gegevensverwerking.

• Edge Hardware & Systems Integration: Kennismaking met edge-processoren (zoals ARM-architecturen, NVIDIA Jetson-modules of NPU's) en het rechtstreeks invoeren van ML-intelligentie in displays voor situationeel bewustzijn of command-and-control (C2)-platformen.

• Defensie- en missiekritieke systemen: Domeinachtergrond in de bestrijding van onbemande luchtvaartuigen (UAS), autonome platforms, robotica of ruimtevaarttechnologie. Kennis van veiligheidskritieke AI, verklaarbaarheidsnormen, NAVO-richtlijnen of militaire test- en evaluatieprocessen.

• Snelle groei en innovatie: Ervaring met werken in wendbare, schaalbare technologieomgevingen, met een bewezen staat van dienst in het ondersteunen van octrooiaanvragen, technische publicaties of strategische onderzoekspartnerschappen.