Gegevens Scientist

Hoofd Data Scientist – Optimalisatie (Contract | Binnen IR35)

Locatie: Londen / Midlands (Hybride route + af en toe reizen naar Europa)
Rate: £500 per dag (binnen IR35)
Een toonaangevend consultancybureau voert een grootschalig transformatieprogramma op het gebied van data-analyse uit voor een wereldwijde transportorganisatie. Ze zijn op zoek naar een Hoofddatawetenschapper met diepgaande expertise in optimalisatie. om tot impactvolle besluitvormingsoplossingen te komen.
Dit is geen doorsnee ML-functie. De focus ligt op Geavanceerde optimalisatiemodellen toegepast op grootschalige operationele problemen uit de praktijk..

De rol

Je krijgt de verantwoordelijkheid voor complexe optimalisatieprojecten en werkt nauw samen met de business-, product- en engineeringteams om modellen van productiekwaliteit te ontwerpen en te implementeren.
Hoofdverantwoordelijkheden:

• Leid het ontwerp en de implementatie van optimalisatiemodellen binnen meerdere bedrijfsdomeinen.
• Complexe operationele uitdagingen vertalen naar wiskundige kaders.
• Ontwikkel schaalbare, productieklare oplossingen van begin tot eind.
• Werk samen met multidisciplinaire teams om besluitvorming te beïnvloeden.
• Communiceer afwegingen en modeluitkomsten duidelijk aan belanghebbenden op hoog niveau.
• Geef technisch leiderschap en begeleid andere datawetenschappers.
• Zorg voor robuustheid, schaalbaarheid en prestaties van de geïmplementeerde modellen.

Wat je mee moet nemen (essentieel)

• Ruime, praktische ervaring met het bouwen en implementeren van optimalisatiemodellen in de industrie:
  • Lineaire programmering (LP)
  • Gemengde geheeltallige programmering (MIP)
  • Beperkingsoptimalisatie
  • Netwerk-, plannings- of resourceoptimalisatie
• Bewezen staat van dienst in het toepassen van optimalisatie op concrete bedrijfsproblemen.
• Geavanceerde Python-vaardigheden met tools zoals Pyomo, PuLP, OR-Tools, Gurobi of CPLEX
• Sterke basis in wiskunde, statistiek en algoritmen.
• Ervaring met het werken met grote, complexe datasets en beperkingen.
• Het vermogen om leiding te geven aan het ontwerpen van oplossingen en de implementatie ervan te sturen.

Belangrijk: Deze functie vereist diepgaande expertise op het gebied van optimalisatie. Kandidaten die zich primair richten op machine learning-modellen of dashboards zijn hier niet geschikt voor.

Goed om te hebben

• Ervaring met simulatie of scenariomodellering.
• Bij voorkeur ervaring in de luchtvaart, bij een luchtvaartmaatschappij of in aanverwante sectoren.
• Achtergrond in logistiek, supply chain management, prijsstelling of grootschalige operaties.
• Ervaring met cloudimplementaties (AWS, Azure of GCP)
• Ervaring met het begeleiden of aansturen van teams.

Educatie

• Masterdiploma of doctoraat in een kwantitatief vakgebied zoals operationeel onderzoek, datawetenschap, wiskunde, statistiek of ingenieurswetenschappen.

Waarom solliciteren?

• Impactvol werk aan grootschalige, praktijkgerichte optimalisatieproblemen.
• Mogelijkheid om de besluitvorming in een complexe operationele omgeving vorm te geven.
• Langetermijnprogramma met een sterk uitbreidingspotentieel.