Geplaatst op dinsdag 28 juli 2026
AI-beheer
Ervaring: Achtergrond in technologieconsultancy met aantoonbare ervaring in het opleveren van projecten op het gebied van AI-risico's, modeltoezicht, ethische AI-raamwerken of beleid rondom opkomende technologieën.
Kaderwerken en normen: Bekendheid met internationale normen en regelgevende kaderwerken, waaronder ISO/IEC 23894, ISO/IEC 42001, OESO-richtlijnen, NIST AI RMF en de EU AI-wetgeving.
Risico en toezicht: Praktische ervaring met het beoordelen van de impact van algoritmes, het beheren van modellen en het monitoren van de volledige levenscyclus (van ontwikkeling tot validatie, verklaarbaarheid en menselijk toezicht).
Generatieve AI: Praktisch inzicht in de risicofactoren die specifiek zijn voor GenAI, waaronder blootstelling aan intellectueel eigendom, gegevensprivacy, het beperken van vooringenomenheid en veiligheidsmaatregelen.
Communicatie: Vermogen om een brug te slaan tussen technische en zakelijke domeinen, en complexe compliance-eisen te vertalen voor leidinggevenden binnen risicomanagement, juridische zaken, engineering en data science.
Ervaring met het integreren van commerciële GRC-tools, AI-inventarisplatformen of oplossingen voor modelbeheer.
Achtergrond in bredere technologische domeinen zoals cyberbeveiliging, gegevensbescherming of algemene technologische risico's.
Relevante branchecertificeringen (bijv. IAPP AIGP, CRISC, CISM, CISSP of ISO Lead Auditor/Implementer).