AI-ingenieur

AI-ingenieur – Defensieadviesbureau (contract van 6 maanden)

Een defensieadviesbureau is op zoek naar een ervaren AI-engineer voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van machine learning-oplossingen voor beveiligde, missiekritieke omgevingen. Je werkt aan de volledige ontwikkelingscyclus, van het eerste ontwerp tot de implementatie, optimalisatie en ondersteuning van het model in de productieomgeving.

Positie type: 6-maandencontract

Locatievereiste: Brits staatsburgerschap vereist

Beveiligingsvereiste: Dient in het bezit te zijn van een actieve SC-DV-veiligheidsmachtiging.

Tarief: £700 - £750 Buiten

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwikkeling: Ontwerp en bouw AI-gestuurde applicaties met behulp van Python, machine learning-frameworks en Generative AI/LLM-componenten.

• Pijpleidingen: Ontwikkel en optimaliseer Retrieval-Augmented Generation (RAG)-pipelines, vectordatabases en schaalbare dataverwerkingsstromen.

• MLOps: Implementeer modelimplementatie, monitoring, testen en lifecyclemanagement met behulp van standaard CI/CD- en containerworkflows.

• architectuur: Bijdragen aan technische ontwerpbeslissingen, afwegingsanalyses en de selectie van de technologie-stack.

• Samenwerking: Werk samen met multidisciplinaire teams om complexe eisen te vertalen naar veilige, schaalbare en productieklare AI-systemen.

Voorwaarden

• Doorlichting: Een actieve SC-veiligheidsmachtiging en het Britse staatsburgerschap zijn verplicht voor deze consultancyfunctie.

• Kerntechnologie: Ruime professionele ervaring met Python en frameworks zoals PyTorch, TensorFlow of Scikit-Learn.

• GenAI: Praktische ervaring met het ontwikkelen van LLM-gebaseerde applicaties, RAG-pipelines en prompt engineering.

• Infrastructuur: Ervaring met het implementeren van applicaties in cloudomgevingen (AWS, Azure of GCP) met behulp van Docker en Kubernetes.

• Techniek: Sterke basiskennis van software engineering, waaronder versiebeheer, testen en API-/microservicesarchitectuur.

Gewenste extra's

• Ervaring met MLOps-platformen (bijv. MLflow, SageMaker) of agentische AI-frameworks.

• Bekendheid met veilige ontwikkelmethoden of gereguleerde/strenge compliance-omgevingen.

• Achtergrond in NLP, computervisie of data-engineeringplatformen.