Na de hype: hoe je echte zakelijke waarde creëert met GenAI

Met gastspreker Nick Darby, specialist in transformatie- en AI-strategie. aTijdens onze meest recente Tech Leaders Collective South West-bijeenkomst verwelkomde iO Associates Nick DarbyEen ervaren leider in bedrijfstransformatie, wiens carrière zich uitstrekt over wereldwijde ondernemingen, professionele dienstverlening en het oprichten van zijn eigen bedrijven. 

Hoewel Nick zichzelf omschrijft als "helemaal niet technisch aangelegd", heeft hij meer dan tien jaar ervaring in het helpen van toonaangevende organisaties bij het ontwikkelen, vormgeven en implementeren van AI-, data- en inzichtgedreven strategieën. Wat tijdens de sessie opviel, was niet alleen Nicks perspectief, maar ook hoe zijn inzichten een boeiende discussie op gang brachten, tot doordachte vragen leidden en gedeelde ervaringen van leiders uit de hele zaal naar boven brachten. 

Deze bijeenkomst maakt deel uit van de bredere Tech Leaders Collective-reeks, waar senior technologieleiders samenkomen om opkomende trends te verkennen, praktijkervaringen uit te wisselen en te bespreken hoe technologie het bedrijfsleven verandert. 

Klik hier Voor meer informatie over het Tech Leaders Collective. 

Van hype naar realiteit: de kloof tussen verwachting en waarde 

Nick opende met een opmerking die veel aanwezigen deelden. per direct. 

De afgelopen 18 maanden hebben veel organisaties geïnvesteerd in GenAI-tools, maar een aanzienlijk aantal heeft niet de verwachte waarde behaald. Verschillende aanwezigen waren het erover eens dat, hoewel teams experimenteren met copiloten en chattools, de productiviteitsverbeteringen inconsistent zijn en de beloofde transformaties vaak vaag of onbereikbaar aanvoelen. 

Nick suggereerde dat deze waardekloof voortkomt uit onduidelijkheid over wat AI realistisch gezien kan leveren zonder de juiste basis. Tijdens de discussie gaven leiders aan dat hun teams zich vaak overweldigd voelen door de hoeveelheid informatie over AI op de markt en niet weten waar ze moeten beginnen of hoe ze AI op een zinvolle manier in hun werk kunnen integreren.

De aanwezigen deelden Nicks mening dat AI geen snelle weg naar innovatie is, maar eerder een versterking van wat er al bestaat, of dat nu duidelijkheid of verwarring is. 

Lessen uit het bedrijfsleven: samen aannames ter discussie stellen 

Nick deelde voorbeelden uit zijn consultancywerk, waaronder een project met een marktleidend snoepmerk, waarbij AI werd gebruikt om lang bestaande aannames over klantgedrag ter discussie te stellen. 

Dit leidde tot een levendige discussie over hoe vaak organisaties werken op basis van ongetoetste overtuigingen. Verschillende leiders gaven toe dat hun teams zelden stilstaan ​​bij aannames over klantbehoeften, interne processen of leveringsmodellen. 

De aanwezigen vonden het opvallend dat werk dat voorheen uitgebreide datawetenschappelijke middelen en weken of maanden tijd vergde, nu in enkele dagen kan worden gerepliceerd door effectief gebruik te maken van AI. Veel aanwezigen benadrukten dat dit de drempel voor experimenten aanzienlijk verlaagt. 

Belangrijke observaties waren onder meer: 

• AI is het meest waardevol wanneer het de gangbare opvattingen van een bedrijf ter discussie stelt.
• Het doel ervan is om betere, meer onderbouwde besluitvorming te ondersteunen.

AI als hulpmiddel voor de mens Sterke punten

Nick benadrukte dat AI de menselijke capaciteiten moet versterken in plaats van ze te vervangen. Dit vond veel weerklank bij de aanwezigen, die hun bezorgdheid uitten over het feit dat hun teams soms bang zijn voor AI in plaats van het als een ondersteunend hulpmiddel te zien.
Leiders waren het erover eens dat AI mensen bevrijdt van repetitief werk en hen in staat stelt zich te concentreren op creativiteit, probleemoplossing en zinvolle interactie.

Nick beschreef hoe organisaties die het meeste profijt halen uit AI, deze technologie gebruiken om:

• Ontlast teams van taken met lage toegevoegde waarde.
• Creëer ruimte voor dieper nadenken.
• Versterk, niet verzwak, de samenwerking.

Verschillende aanwezigen gaven aan dat het beschouwen van AI als een hulpmiddel in plaats van een bedreiging heeft bijgedragen aan een verandering in de interne denkwijze. 

AI ontrafelen: gedeelde uitdagingen in de hele ruimte

Nick schetste de drie meest voorkomende frustraties die hij binnen organisaties hoort, en die voor de meeste aanwezigen herkenbaar waren: 

• “Ik begrijp AI niet goed genoeg om het met vertrouwen te kunnen gebruiken.”
• "Ik weet niet waar ik moet beginnen." 
• “We hebben geïnvesteerd, maar we zien er geen rendement van.” 

Leiders deelden voorbeelden van werknemers die zich geïntimideerd voelden door AI-tools of zich zorgen maakten over het onjuist gebruik ervan. Anderen bespraken de uitdaging om een ​​evenwicht te vinden tussen governance en innovatie.

Er bestond duidelijke overeenstemming over het feit dat organisaties die de meeste vooruitgang boeken, organisaties zijn die een veilige omgeving creëren voor leren, experimenteren en het delen van beste praktijken.

De fundamenten op orde brengen voordat we AI opschalen. 

Een van de belangrijkste thema's, die zowel door Nick als door de aanwezigen werd benadrukt, was dat AI geen gebroken fundamenten kan repareren. Leiders deelden voorbeelden van verouderde processen, slechte datakwaliteit en culturele weerstand die de vooruitgang belemmerden. 

Verschillende deelnemers merkten op dat AI-initiatieven vaak onderliggende problemen blootleggen in plaats van ze op te lossen. Dit leidde tot een constructieve discussie over het benutten van de adoptie van AI als een kans om processen te herzien, verantwoordelijkheden te verduidelijken en de samenwerking tussen teams te verbeteren. 

Routebeschrijving en prioritering: AI praktisch toepasbaar maken 

Nick legde uit hoe succesvolle organisaties hun AI-ambities opsplitsen in haalbare stappen. De aanwezigen waren het erover eens dat langetermijnstrategieën voor AI overweldigend kunnen lijken, terwijl kleinere, goed gedefinieerde mijlpalen de implementatie realistischer maken.
Het idee van tijdshorizonten van 30, 60 en 90 dagen vond veel weerklank. Leiders bespraken hoe prioriteringskaders helpen bepalen welke use cases als eerste moeten worden aangepakt.

Verschillende deelnemers deelden vroege praktijkvoorbeelden uit hun eigen organisaties en merkten op dat initiatieven niet perfect hoeven te zijn om momentum en vertrouwen te creëren. 

Praktische voorbeelden: wat organisaties daadwerkelijk doen 

Nick schetste een reeks toepassingsvoorbeelden die al waarde opleveren, waaronder workflowautomatisering, het structureren van ongestructureerde informatie, het bewaren van organisatorische kennis en het ondersteunen van besluitvorming.
De deelnemers gaven voorbeelden uit hun eigen omgeving, zoals het automatiseren van documentatieprocessen, het verbeteren van onboardingprocessen en het gebruik van AI-tools voor snelle kennisopvraging.

Er bestond brede overeenstemming over het feit dat succesvolle use cases beginnen met een duidelijk eindresultaat. Nick benadrukte dat het doel de data moet sturen, en niet andersom, en de leiders waren het erover eens dat beginnen met het bedrijfsprobleem essentieel is. 

Harten en geesten veroveren: de culturele kant van AI-adoptie 

Het menselijke aspect van de adoptie van AI leidde tot enkele van de meest boeiende discussies. Leiders deelden hun zorgen over teams die zich bedreigd, overweldigd of buitengesloten voelden, en waren het erover eens dat vroege betrokkenheid een wezenlijk verschil maakt.
Nick omschreef het culturele omslagpunt als het moment waarop werknemers proactief AI-ideeën beginnen aan te dragen, een gevoel dat weerklank vond bij anderen die soortgelijke veranderingen hadden meegemaakt. 

Veel deelnemers waren het erover eens dat het opbouwen van vertrouwen en psychologische veiligheid net zo belangrijk is als investeringen in technologie. 

Meten wat er toe doet 

Nick sloot af met een focus op meting en impact. De aanwezigen waren het erover eens dat efficiëntiewinsten alleen niet voldoende zijn om waarde aan te tonen. Leiders benadrukten het belang van een evenwicht tussen operationele, culturele en klantgerichte meetgegevens, en wezen erop hoe onderling verbonden AI-initiatieven zijn binnen verschillende afdelingen. 

Nick vergeleek AI met elektriciteit, die door een hele organisatie heen is verweven, en de aanwezigen waren het erover eens dat het begrijpen van deze rimpelende effecten essentieel is bij het evalueren van de resultaten. 

Tot slot: AI als partner, niet als vervanging. 

Nick sloot af door de aanwezigen eraan te herinneren dat AI, ondanks zijn geavanceerdheid, nog steeds moeite heeft met nuance en intentie. Dit leidde tot een discussie over de beperkingen van de huidige tools en het belang van menselijk oordeel. Veel aanwezigen vonden geruststelling in het idee dat AI het menselijke element moet ondersteunen, en niet vervangen. 

Nick benadrukte dat zelfs kleine verbeteringen in de besluitvorming of efficiëntie het waard zijn om te omarmen. De groep was het erover eens dat transformatie wordt bereikt door gestage vooruitgang, niet door perfectie. 

Dank aan onze spreker en de gemeenschap. 

Hartelijk dank aan Nick Darby voor zijn doordachte, praktische en boeiende sessie, en aan alle aanwezigen wiens bijdragen de discussie hebben gevormd. De kracht van het Tech Leaders Collective ligt in het open delen van kennis en het samen leren van leiders. 

Join the Conversation 

Blijf op de hoogte van aankomende evenementen, discussies en bijeenkomsten: 
👉 Klik hier